Solucionado
Ao calcular a diferença de dias entre datas, como aqui no exemplo, ou até mesmo aplicar outros tratamentos, é mais eficiente adicionar uma coluna diretamente no Excel com as funções que irão calcular em cada célula e depois importar a planilha já pronta no power BI, ou é melhor tratar os dados no Power Query?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi Jonathan, tudo bem?
Quando você precisa decidir entre adicionar colunas no Excel ou tratar os dados no Power BI, é importante pensar na eficiência, manutenção e flexibilidade. Adicionar colunas no Excel é fácil e muitas pessoas já sabem usar. Você tem controle direto sobre os cálculos, mas essa abordagem pode ser mais lenta com muitos dados. Além disso, dá mais trabalho para atualizar e você precisa reimportar a planilha no Power BI sempre que os dados mudam.
Tratar os dados no Power BI tem várias vantagens. O Power BI é rápido e bom para grandes volumes de dados. Ele também é mais fácil de manter e atualizar, pois você faz todas as transformações e cálculos dentro do Power BI. Isso deixa tudo centralizado, facilitando a manutenção. No entanto, pode ser mais difícil de aprender, principalmente ao usar DAX e M (Power Query).
Então, embora o Excel funcione bem para dados pequenos e transformações simples, o Power BI geralmente é a melhor escolha por ser mais rápido, flexível e eficiente para grandes volumes de dados.
Espero ter ajudado.
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Abraços e bons estudos!