import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Praticando_Python/refs/heads/main/Dados_distribui%C3%A7%C3%A3o_seaborn/atividade_5.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,8))
ax = sns.kdeplot(data = df, x = 'Nota Final', palette = 'husl', hue = 'Curso', fill = True, common_norm = False)
ax.set_title('Distribuição das Notas Finais Por Curso', fontsize = 16, pad = 20)
ax.set_xlabel('Nota Final', fontsize = 12)
ax.set_ylabel('Densidade', fontsize = 12)
plt.show()
Para saber mais:
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