Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

2
respostas

Material da Aula.

Olá pessoal. Por gentileza podem me enviar o material da aula onde o professor especifica sobre os frameworks de prompts?
Grato!

2 respostas

Oi Fernando, tudo bem?

Sinto muito por termos esquecido de anexar os links citados. Trouxe abaixo os conteúdos explicando cada framework. Estão em inglês, mas podem ser traduzidos com a opção de tradutor do próprio navegador:

Para saber mais: Frameworks

RACE — Role, Action, Context, Expectation

O RACE ajuda a montar prompts mais completos definindo: o papel da IA, o que ela deve fazer, o contexto da tarefa e como a resposta deve ser entregue. É útil quando você quer respostas mais controladas, com formato e objetivo bem definidos.

Links:

TAG — Task, Action, Goal

O TAG é um framework mais direto para prompts simples e objetivos. Ele organiza o pedido em três partes: qual é a tarefa, qual ação a IA deve executar e qual resultado final se espera. Funciona bem quando você quer clareza sem montar um prompt muito longo.

Links:

CARE — Context, Action, Result, Example

O CARE estrutura o prompt com contexto, ação esperada, resultado desejado e exemplo. Ele é bom para tarefas em que a IA precisa entender bem a situação antes de responder, como criar apresentações, relatórios, análises ou comunicações profissionais.

Links:

BDI — Beliefs, Desire, Intentions

O BDI vem da área de agentes inteligentes em IA. Ele modela um agente com base em crenças sobre o mundo, desejos/objetivos e intenções/planos de ação. Em prompts, essa lógica pode ajudar quando você quer simular um agente com objetivos, regras internas e tomada de decisão mais estruturada.

Links:

Espero ter ajudado. Conte sempre com nosso apoio!

Muito Obrigado. :)