- Identificação das habilidades
Upskilling (mesma área):
Habilidade: Automação de tarefas com Python
Benefício: Automatizar processos repetitivos (ex.: análise de logs, geração de relatórios), aumentando produtividade e reduzindo erros. Com IA, posso integrar scripts com APIs e ferramentas inteligentes para otimizar fluxos.
Reskilling (nova área):
Habilidade: Análise de Dados com IA (Machine Learning básico)
Benefício: Abrir oportunidades para atuar em projetos de inteligência artificial, melhorar tomada de decisão com insights baseados em dados e expandir para áreas de Data Science.
- Plano de ação
Upskilling – Python Automação
Objetivo: Criar scripts para automatizar relatórios e tarefas de rede.
Recursos:
Curso: Automação com Python (Udemy ou Alura).
Documentação oficial Python.
ChatGPT para gerar exemplos e corrigir código.
Cronograma:
Semana 1: Sintaxe básica e manipulação de arquivos.
Semana 2: Automação com bibliotecas (os, pandas).
Semana 3: Integração com APIs e testes práticos.
Reskilling – Análise de Dados com IA
Objetivo: Aprender fundamentos de Machine Learning e aplicar em projetos simples.
Recursos:
Curso: Introdução ao Machine Learning (Coursera).
Ferramentas: Google Colab, ChatGPT para explicações.
Cronograma:
Semana 1: Conceitos básicos (datasets, métricas).
Semana 2: Modelos simples (regressão, classificação).
Semana 3: Projeto prático com dados reais.
- Categorias de metas
Natureza:
Python Automação → Técnica
IA/ML → Técnica
Nível:
Python → Intermediário
IA → Básico
Prazo:
Python → Curto (3 semanas)
IA → Médio (6 semanas)
- Como usar Todoist + ChatGPT
Todoist:
Criar projeto “Upskilling Python” com tarefas semanais.
Criar projeto “Reskilling IA” com subtarefas (curso, prática, revisão).
Definir prazos e lembretes automáticos.
ChatGPT:
Gerar resumos dos cursos.
Criar listas de exercícios.
Explicar conceitos complexos.
Corrigir códigos e sugerir melhorias.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!