from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model_lr = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs', max_iter=2500).fit(X_treino, y_treino)
y_pred = model_lr.predict(X_val)
print(f'Acurácia de Treino: {model_lr.score(X_treino, y_treino)}')
print(f'Acurácia de Validação: {model_lr.score(X_val, y_val)}')
