Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model_lr = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs', max_iter=2500).fit(X_treino, y_treino)
y_pred = model_lr.predict(X_val)
print(f'Acurácia de Treino: {model_lr.score(X_treino, y_treino)}')
print(f'Acurácia de Validação: {model_lr.score(X_val, y_val)}')
Oi, Luan! Como vai?
Agradeço por compartilhar.
Gostei do seu teste com a LogisticRegression. Do jeito que você explicou, o modelo foi treinado corretamente e as métricas mostradas ajudam a comparar com outros classificadores que você já usou.
Siga explorando.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!