Olá, pessoal!
Para esta atividade de aplicação prática, decidi criar um prompt que resolvesse uma dor real da minha rotina: equilibrar minha carreira como músico profissional de orquestra com meus estudos de Backend e Data Science.
Utilizei técnicas de Persona, Delimitadores, Contexto de Restrições e Formatação de Saída. O objetivo foi criar um cronograma que não fosse rígido, mas sim adaptável à minha agenda de ensaios e concertos.
Aqui está o prompt final que desenvolvi:
[INÍCIO DO PROMPT]
Persona: Atue como um Mentor de Carreira Sênior e Especialista em Produtividade.Contexto: Preciso de um plano de estudos de 60 dias focado em Python, SQL e IA para me preparar para Bancos de Talentos.
Ecossistema de Ferramentas:
- Alura: Para fundamentos e arquitetura.
- DataCamp: Para prática intensiva de código.
- Anki: Para revisão de sintaxe e idiomas (Inglês, Espanhol e Alemão).
Metodologia (30-50-20): 30% Teoria, 50% Prática (Projetos de portfólio), 20% Revisão.
Restrições Pessoais: Sou músico de orquestra, então o plano deve ser modular (distinguir dias de concerto de dias de foco técnico). Inclua blocos para atividade física (academia/corrida).
Saída Esperada: Gere uma tabela semanal adaptativa, sugira 3 projetos de portfólio para Backend e explique como usar o Pensamento Computacional para decompor os cursos em micro-metas.
[FIM DO PROMPT]
O que mais me ajudou foi o processo de iteração. Comecei com um pedido simples e fui refinando. Percebi que ao adicionar minhas ferramentas específicas (como o Anki e o DataCamp) e mencionar o "Pensamento Computacional", a IA parou de dar dicas genéricas e passou a estruturar o conhecimento exatamente como eu aprendo.
O resultado foi um cronograma que respeita minha carga horária variável e foca no que realmente importa para minha transição de carreira.
Já há um bom tempo que utilizo a IA para a organização da minha rotina, então as informações necessárias já estão da memoriada IA, dai só fornece as ideias principais que necessito pra gerar o resultado final.
