Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

1
resposta

Mão na Massa: método 70-20-10 - Maximizando o aprendizado

Precisei mudar o Prompt 4x porque o chat pedia mais informações no final da resposta. Todas as vezes que refiz incluí as novas informações. Tirei print somente da resposta final:

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

1 resposta

Olá, Larissa! Como vai?

Parabéns pela realização das atividades!

Vi que você apresentou um relato muito interessante, mostrando a persistência em ajustar o prompt, a atenção às informações adicionais que foram pedidas e a clareza ao registrar a resposta final com um print. Essa prática revela disciplina, capacidade de adaptação e foco em alcançar o resultado esperado. É importante perceber como esse processo de refinamento fortalece o aprendizado e ajuda a compreender melhor o funcionamento das IAs.

Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:

  • Iterar: continuar testando diferentes formas de escrever prompts para entender os padrões de resposta.
  • Documentar: registrar cada ajuste feito, criando um histórico útil para futuras consultas.
  • Comparar: analisar como pequenas mudanças no prompt impactam diretamente a qualidade da resposta.

Ah uma pergunta: O que você gostaria de explorar mais, estratégias para deixar os prompts mais objetivos ou reflexões sobre como usar esse processo de refinamento em situações práticas do dia a dia?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!