O modelo 70-20-10 sugere que o aprendizado profissional acontece da seguinte forma:
70% por meio de experiências práticas e execução de atividades reais.
20% por meio da troca com outras pessoas (mentores, colegas, networking, feedbacks).
10% por meio de cursos, treinamentos e educação formal.
Analisando a rotina que você descreveu:
Você trabalha durante o dia como PJ, mas aparentemente em uma atividade diferente da área de Análise de Dados.
À tarde, dedica seu tempo aos cursos da Alura e ao aprofundamento teórico.
Você concluiu um MBA em Marketing Analytics.
Atualmente não possui experiência prática em projetos de dados nem contato frequente com profissionais da área.
Como sua distribuição está hoje?
Aprendizado Formal (10%)
MBA em Marketing Analytics.
Cursos da Alura.
Estudos teóricos.
Essa parte está recebendo uma parcela muito grande do seu tempo de desenvolvimento.
Aprendizado Social (20%)
Atualmente é muito limitado.
Você não participa de comunidades, grupos de estudo, mentorias ou troca frequente com profissionais da área.
Aprendizado Prático (70%)
Ainda é a parte menos desenvolvida.
Você está aprendendo conceitos, mas ainda não está aplicando-os em projetos reais ou simulados de forma consistente.
Você está dedicando mais de 10% do seu tempo em cursos e treinamentos?
Sim.
Pela sua descrição, provavelmente a maior parte do seu desenvolvimento em Análise de Dados está concentrada na educação formal, algo que pode representar 70% a 90% do seu aprendizado atual, enquanto o método 70-20-10 recomenda apenas cerca de 10%.
Como se aproximar do modelo 70-20-10?
70% – Prática
Criar projetos próprios com dados públicos.
Fazer análises usando Excel, SQL, Power BI e Python.
Montar dashboards.
Publicar projetos no GitHub.
Criar estudos de caso relacionados a marketing, vendas ou construção civil (área que você já conhece).
20% – Networking e troca
Participar de grupos de Análise de Dados no LinkedIn.
Entrar em comunidades da Alura.
Participar de eventos online.
Conversar com analistas de dados e pedir feedback sobre seus projetos.
10% – Cursos
Continuar a Alura.
Fazer cursos específicos para preencher lacunas técnicas.
Exemplo adaptado à sua realidade
Se você dedica 20 horas por semana ao desenvolvimento na área de dados, uma distribuição próxima do 70-20-10 seria:
Atividade Horas/Semana
Projetos práticos (70%) 14 horas
Networking e feedback (20%) 4 horas
Cursos e teoria (10%) 2 horas
Hoje, pela sua descrição, parece mais próximo de algo como:
Atividade Percentual Atual (estimado)
Cursos e teoria 80%
Networking 5%
Prática 15%
Seu maior desafio não parece ser adquirir mais conhecimento teórico, mas sim transformar o conhecimento que já possui em experiência prática demonstrável. Para uma futura vaga de Analista de Dados Júnior, um portfólio com 4 ou 5 projetos bem construídos costuma ter muito mais peso do que acumular mais cursos após já ter um MBA e formação complementar.