Seu 70% (prática/aprendizado na ação)
SQL: você já pratica exercícios com preocupação em acertar 100%, o que consolida bem a base.
Banco de dados AWS: curso concluído, mas precisa ser aplicado em projetos reais (ex.: criar pipelines de ingestão de dados, usar RDS/Redshift/S3 em cenários práticos).
Análise de dados e IA generativa: pode ser praticada com pequenos projetos, como análises exploratórias de dados abertos ou automação de tarefas com IA.
Produção de conteúdo: continua sendo espaço para testar ideias e métricas reais que podem gerar dados para análise.
Está bem coberto, porque você aprende executando.
Dica para melhorar: amplie o escopo dos projetos práticos, documente passo a passo e organize um portfólio (GitHub, Notion ou blog) mostrando problemas, soluções e resultados. Isso fortalece seu aprendizado e dá visibilidade.
Seu 20% (aprendizado social e feedback)
Conversas e trocas aqui já funcionam como parte desse aprendizado.
Falta de interação com comunidades técnicas (dados, AWS, IA generativa).
Pouco espaço de feedback de profissionais mais experientes ou code review de colegas.
Dica para melhorar: participar de fóruns ou comunidades de dados/IA (Discord, Slack, LinkedIn), postar projetos em GitHub e LinkedIn pedindo retorno, e buscar contato com mentores ou grupos de estudo para revisão de código e práticas.
Seu 10% (formação estruturada/cursos)
Curso de Banco de Dados AWS.
Curso de Análise de Dados e IA Generativa da Alura.
Exercícios de SQL e leituras já fazem parte desse bloco.
Está consistente, mas pode ser melhor aproveitado se você conectar os cursos em um plano de estudos contínuo (ex.: avançar para certificações AWS específicas em dados, explorar cursos mais profundos de ciência de dados, machine learning e engenharia de dados).
Dica para melhorar: planejar certificações estratégicas (AWS Data Analytics, Machine Learning), usar microlearning em doses curtas diárias e revisar cada módulo ensinando a alguém ou escrevendo resumos públicos.
Resumo:
70% está forte, mas precisa de projetos mais robustos e integrados.
20% é o ponto mais defasado, falta ampliar rede e receber feedback.
10% está consistente, mas pode ser estruturado com metas de certificação e aprofundamento técnico.
Gostaria de poder aplicar em um trabalho real, sinto que me falta pratica no ouvir uma demanda e conseguir aplica-la.
