1-
SELECT * FROM clientes
ORDER BY name ASC
LIMIT 5;
2-
SELECT * FROM produtos
WHERE descrição ISNULL;
3-
SELECT * FROM funcionarios
WHERE nome LIKE 'A%' AND nome LIKE '%s';
4-
SELECT departamento, AVG(salario) AS media_salarial
From funcionarios
GROUP BY departamento
HAVING AVG(salario) > 5000;
5-
SELECT nome || ' ' || sobrenome AS nome_completo, LENGTH(nome || ' ' || sobrenome) AS comprimento_nome
FROM clientes;
6-
SELECT id_vendas, data_venda, JULIANDAY(now) - JULIANDAY(data_venda) AS diferença_dias
FROM vendas;
7-
SELECT ROUND(preço_total) as preço_arrendondado
FROM pedidos;
8-
SELECT *
FROM eventos
WHERE CAST(data_string AS DATE) > '2023-01-01';
9-
SELECT id,
CASE
WHEN pontuacao BETWEEN 1 AND 3 THEN 'Ruim'
WHEN pontuacao BETWEEN 4 AND 7 THEN 'Média'
ELSE 'Boa'
END AS classificacao
FROM avaliacoes;
10-
ALTER TABLE funcionarios RENAME COLUMN data_nasc TO data_nascimento;
SELECT * FROM funcionarios WHERE CAST(data_nascimento AS DATE) > '1990-01-01';