Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, Ana! Como vai?
Que ótimo acompanhar o seu progresso na atividade mão na massa explorando bases de dados da Olist, referente ao curso Power BI Desktop. Essa etapa do capítulo conectando aos datasets é uma das mais importantes para quem está realizando ETL no Power Query, porque é aqui que desenvolvemos o olhar crítico sobre a qualidade das informações antes de avançar para a modelagem.
Analisando a imagem que você compartilhou, percebo que a consulta foi carregada com sucesso e que você já está observando pontos fundamentais da preparação dos dados, como qualidade das colunas, valores válidos, erros, campos vazios e os tipos definidos para cada campo. Essa visualização é essencial no processo de ETL, pois permite identificar inconsistências antes de levar os dados para o ambiente de modelagem no Power BI Desktop.
Continue praticando essa análise inicial com atenção, pois ela faz uma grande diferença na construção de relatórios mais confiáveis e precisos.
Como dica para esse momento, após promover os cabeçalhos, verifique se os nomes das colunas ficaram corretos e ajuste os tipos de dados de cada campo, como datas, textos e números. Para isso, selecione a coluna, acesse a opção Tipo de Dados e escolha o formato mais adequado para cada situação.
Esse cuidado na etapa de limpeza e transformação dos dados no Power Query é o que garante uma base sólida para as análises futuras. Conte sempre com o apoio do Fórum na sua jornada de aprendizado. Bons estudos!
Ao explorar as bases de dados da Olist, você encontrou alguma inconsistência nos tipos de dados ou nos cabeçalhos que precisou corrigir durante o processo de ETL?
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Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
