Para melhor analisar os dados de pagamentos, foi criada as seguintes colunas:
Coluna que mostra o valor total pago por pedido;
Coluna que indica o valor restante a ser pago;
Coluna que calcula a média do valor das parcelas para cada pedido.
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Para melhor analisar os dados de pagamentos, foi criada as seguintes colunas:
Coluna que mostra o valor total pago por pedido;
Coluna que indica o valor restante a ser pago;
Coluna que calcula a média do valor das parcelas para cada pedido.
Ei, tudo bem, Ana?
Que trabalho incrível você realizou nessa atividade de mão na massa, explorando a base com a coluna de exemplos para melhor analisar os dados de pagamentos!
A criação das colunas personalizadas , voc mostrou um ótimo entendimento do processo de transformação de dados no Power Query. A coluna que mostra o valor total pago por pedido, a coluna que indica o valor restante a ser pago e a coluna que calcula a média do valor das parcelas para cada pedido são estruturas fundamentais para construir relatórios confiáveis e bem organizados no Power BI Desktop.
Destaco também que os tipos de dados estão configurados certinhos como números decimais, e a distribuição dos dados não apresenta erros ou valores vazios nas colunas criadas. Isso é um ponto muito positivo, pois garante a integridade das informações e a qualidade dos seus relatórios finais. A atenção aos detalhes em cada etapa do processo de ETL faz toda a diferença no resultado final da análise.
Com a base tratada e pronta para uso, você está no caminho certo para construir visualizações bastante relevantes!
Qual tipo de gráfico ou métrica visual você utilizaria para apresentar esses indicadores de pagamento ao seu público?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!