Compartilhando o cronograma de estudos:
Como seu objetivo é fortalecer principalmente os níveis 5 (Avaliar) e 6 (Criar), o cronograma deve dedicar a maior parte do tempo a atividades de análise crítica, avaliação de resultados e construção de soluções próprias, sem abandonar completamente os níveis anteriores.
Distribuição do Tempo de Estudo
| Nível de Bloom | Percentual |
|---|---|
| Memorizar | 5% |
| Compreender | 10% |
| Aplicar | 20% |
| Analisar | 25% |
| Avaliar | 20% |
| Criar | 20% |
| Essa distribuição mantém a base conceitual ativa enquanto direciona o foco para as competências mais avançadas. |
Cronograma Semanal de Engenharia de Prompt
Considerando 5 sessões de estudo por semana, cada uma com aproximadamente 1h30 a 2h.
| Dia | Nível Principal | Atividade |
|---|---|---|
| Segunda-feira | Compreender + Aplicar | Estudo de um conceito ou técnica de Engenharia de Prompt e criação de exemplos práticos |
| Terça-feira | Analisar | Comparação de prompts e análise dos resultados obtidos |
| Quarta-feira | Avaliar | Testes A/B com prompts e avaliação usando critérios definidos |
| Quinta-feira | Criar | Desenvolvimento de templates, frameworks ou bibliotecas de prompts |
| Sexta-feira | Criar + Avaliar | Refinamento dos materiais produzidos e documentação dos aprendizados |
Segunda-feira
Compreender + Aplicar
Objetivo: consolidar conhecimento.
Atividades:
- Ler ou assistir conteúdo sobre uma técnica específica. * Elaborar um resumo estruturado. * Criar um mapa mental. * Produzir 3 a 5 prompts utilizando a técnica estudada.
Entrega da sessão: - Resumo de uma página. * Conjunto de prompts testados.
Terça-feira
Analisar
Objetivo: compreender o impacto das diferentes estruturas de prompts.
Atividades:
- Criar três versões de um mesmo prompt. * Executar os testes. * Comparar respostas.
Entrega da sessão: - Relatório de análise.
Quarta-feira
Avaliar
Objetivo: desenvolver julgamento crítico.
Atividades:
- Definir critérios de qualidade. * Aplicar uma rubrica de avaliação. * Identificar falhas e oportunidades de melhoria.
Rubrica:Critério Nota Clareza 1–5 Profundidade 1–5 Precisão 1–5 Aplicabilidade 1–5 Entrega da sessão: - Avaliação formal dos prompts.
Quinta-feira
Criar
Objetivo: desenvolver propriedade intelectual própria.
Projetos possíveis:
- Framework para estudos. * Framework para gestão de projetos. * Framework para produtividade. * Framework para análise de artigos.
- Framework para aprendizagem autodirigida.
Exemplo:
Método EARP - Entender * Analisar * Refinar * Produzir
Entrega da sessão: - Primeira versão de um framework próprio.
Sexta-feira
Criar + Avaliar
Objetivo: melhoria contínua.
Atividades:
- Revisar os frameworks criados. * Testar em novos contextos. * Ajustar estruturas. * Registrar aprendizados.
Entrega da sessão: - Versão refinada do framework. * Registro de lições aprendidas.
Planejamento Mensal
Semana 1
Fundamentos Avançados
Foco:
- Estruturação de prompts. * Contexto. * Personas. * Restrições.
Projeto: - Biblioteca inicial de prompts.
Semana 2
Avaliação de Resultados
Foco:
- Comparação de respostas. * Testes A/B. * Critérios de qualidade.
Projeto: - Sistema de avaliação de prompts.
Semana 3
Engenharia de Prompt Aplicada
Foco:
- Estudos. * Produtividade. * Negócios. * Gestão de projetos.
Projeto: - Coleção de prompts especializados.
Semana 4
Criação de Frameworks
Foco:
- Desenvolvimento de metodologia própria.
Projeto final: - Manual pessoal de Engenharia de Prompt.
Estrutura sugerida:
- Princípios. 2. Frameworks. 3. Templates. 4. Casos de uso. 5. Critérios de avaliação. 6. Lições aprendidas.
Resultado Esperado em 90 Dias
Ao seguir esse cronograma, você tende a evoluir de um domínio predominantemente conceitual para um domínio prático avançado, sendo capaz de:
- Avaliar criticamente prompts e respostas.
- Construir critérios próprios de qualidade.
- Desenvolver frameworks reutilizáveis.
- Criar bibliotecas de prompts especializadas.
- Documentar e aprimorar continuamente seu processo de Engenharia de Prompt.
Essas competências caracterizam efetivamente o nível Criar da Taxonomia de Bloom aplicado à Engenharia de Prompt.