Roadmap de Estudos em IA
Curto Prazo (0 a 3 meses)
| Temas | Objetivo 1 | Objetivo 2 | Objetivo 3 |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de IA | Entender o que é IA, Machine Learning e IA Generativa | Aprender os conceitos básicos de dados, modelos e treinamento | Criar um mapa mental conectando os principais conceitos |
| Lógica e Programação | Reforçar lógica de programação com Python | Aprender estruturas condicionais, loops e funções | Resolver pequenos desafios práticos diariamente |
| Python para IA | Aprender sintaxe básica do Python | Trabalhar com listas, dicionários e manipulação de dados | Criar scripts simples automatizando tarefas |
| Matemática Aplicada | Revisar porcentagem, lógica matemática e estatística básica | Entender média, probabilidade e interpretação de gráficos | Aplicar conceitos em pequenos exercícios de IA |
| Ferramentas de IA | Aprender a usar ChatGPT, Gemini e ferramentas de produtividade | Criar prompts melhores para tarefas reais | Comparar respostas e analisar qualidade dos resultados |
| Aprendizado Ativo | Criar rotina de resumos e flashcards | Aplicar Taxonomia de Bloom nos estudos | Explicar conceitos simples de IA com suas próprias palavras |
Médio Prazo (3 a 9 meses)
| Temas | Objetivo 1 | Objetivo 2 | Objetivo 3 |
|---|---|---|---|
| Machine Learning | Entender classificação, regressão e clustering | Treinar modelos simples com bibliotecas prontas | Fazer pequenos projetos usando datasets públicos |
| Bibliotecas Python | Aprender Pandas e NumPy | Trabalhar análise de dados com Matplotlib | Organizar dados para projetos de IA |
| IA Generativa | Entender como funcionam LLMs e geração de imagens | Aprender engenharia de prompt | Criar automações com IA para produtividade |
| Projetos Práticos | Criar chatbot simples | Desenvolver projeto pessoal aplicando IA | Publicar projetos no GitHub |
| Inglês Técnico | Aprender termos comuns de IA e programação | Ler documentações simples em inglês | Praticar leitura em voz alta para melhorar fluência |
| Aprendizado Colaborativo | Participar de comunidades e fóruns | Compartilhar aprendizados com colegas | Fazer estudos em grupo ou discussões práticas |
Longo Prazo (9 a 24 meses)
| Temas | Objetivo 1 | Objetivo 2 | Objetivo 3 |
|---|---|---|---|
| Deep Learning | Entender redes neurais e treinamento avançado | Aprender TensorFlow ou PyTorch | Criar modelos mais avançados |
| Portfólio Profissional | Construir projetos completos de IA | Criar portfólio online | Organizar estudos e projetos no GitHub |
| IA Aplicada ao Trabalho | Aplicar IA em processos reais da empresa | Criar automações para atendimento e produtividade | Medir ganhos de eficiência com IA |
| Carreira em IA | Escolher área de especialização | Construir networking na área | Se preparar para vagas e entrevistas |
| Inglês para Carreira Internacional | Melhorar conversação técnica | Treinar entrevistas em inglês | Consumir conteúdo técnico sem tradução |
| Aprendizado Contínuo | Criar rotina de atualização semanal | Acompanhar tendências e novas ferramentas | Evoluir do consumo de conteúdo para criação de soluções |
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