Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, Nicole! Tudo bem?
A sua atividade construindo um classificador com base em Flores Ornamentais mostra uma aplicação muito legal de machine learning supervisionado com o dataset Iris, passando por carregamento dos dados, separação em treino e teste, criação de um modelo com Decision Tree e avaliação por acurácia e validação cruzada.
Essa prática desenvolve soft skills como pensamento analítico, organização e curiosidade investigativa, porque você conecta código, dados e interpretação dos resultados. Dica: após treinar o modelo, registre em uma frase o que cada métrica mostra, por exemplo, a acurácia de teste avalia o desempenho em dados separados, enquanto a validação cruzada ajuda a observar a consistência do modelo em diferentes divisões da base.
Qual etapa do classificador com o dataset Iris você achou mais interessante: preparação dos dados, treino do modelo ou avaliação das métricas?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!