Essa atividade foi feita usando o CHAT GPT
PROMPT
Preciso praticar os conceitos aprendidos sobre engenharia de prompt no curso. Quero que voce elabore 5 questões de multipla escolha sobre o assunto e avalia minhas respostas dando feedback sobre cada uma. Em caso de alguma pergunta ter alguma alternativa escolhida errrada elabore outra questão do mesmo assunto mas de maneira diferente
RESPOSTA DO CHAT GPT
Questão 1 — Clareza de instrução
Qual prompt tende a gerar a resposta mais consistente de uma IA?
A) “Fale sobre marketing.”
B) “Explique marketing digital.”
C) “Explique marketing digital para pequenos negócios locais em até 5 tópicos objetivos.”
D) “Marketing digital é importante?”
Questão 2 — Contexto no prompt
Em engenharia de prompt, qual é a principal função de fornecer contexto?
A) Fazer a IA responder mais rápido
B) Reduzir ambiguidades e melhorar relevância da resposta
C) Garantir que a IA nunca erre
D) Tornar o prompt mais longo sem necessidade
Questão 3 — Papel/persona
Qual prompt usa corretamente a técnica de definição de papel (role prompting)?
A) “Crie um texto.”
B) “Você é um professor de Python para iniciantes. Explique loops com exemplos simples.”
C) “Python é difícil?”
D) “Faça algo interessante sobre programação.”
Questão 4 — Chain of Thought
A técnica de pedir para a IA raciocinar passo a passo geralmente serve para:
A) Melhorar tarefas de raciocínio lógico e resolução de problemas
B) Fazer respostas ficarem menores
C) Diminuir uso de contexto
D) Transformar a IA em buscador da internet
Questão 5 — Few-shot prompting
O que caracteriza a técnica de few-shot prompting?
A) Não dar nenhuma instrução para a IA
B) Pedir resposta em apenas uma palavra
C) Fornecer exemplos antes da tarefa principal
D) Fazer várias perguntas ao mesmo tempo
Responda no formato:
1-C
2-A
3-B
...
Depois eu avalio cada resposta individualmente, explico os acertos e erros e, se necessário, criarei novas questões dos temas em que houver dificuldade.
MINHA RESPOSTA
1-c 2-b 3-b 4-a 5-c
RESPOSTA DO CHAT GPT
Questão 1 — Clareza de instrução
Sua resposta: C ✅
A alternativa C é a melhor porque contém:
tema específico
público-alvo
formato esperado
limite estrutural
Isso reduz ambiguidades e aumenta a previsibilidade da resposta da IA.
Conceito importante
Prompts eficazes normalmente possuem:
contexto
objetivo claro
restrições
formato desejado
Questão 2 — Contexto no prompt
Sua resposta: B ✅
O contexto ajuda a IA a entender:
cenário
intenção
público
finalidade da resposta
Quanto melhor o contexto, maior a chance da saída ser relevante.
Exemplo
Ruim:
“Crie um texto sobre blockchain.”
Melhor:
“Crie um texto introdutório sobre blockchain para pessoas sem conhecimento técnico.”
Questão 3 — Papel/persona
Sua resposta: B ✅
A técnica de role prompting consiste em atribuir um papel à IA.
Exemplo
“Você é um recrutador técnico especializado em vagas junior de QA.”
Isso influencia:
tom
profundidade
estilo
tipo de explicação
É uma das técnicas mais usadas em prompts profissionais.
Questão 4 — Chain of Thought
Sua resposta: A ✅
A técnica de pedir raciocínio passo a passo é útil principalmente para:
lógica
matemática
análise
planejamento
debugging
Ela ajuda a IA a estruturar melhor o processo antes da resposta final.
Exemplo
“Resolva passo a passo.”
Questão 5 — Few-shot prompting
Sua resposta: C ✅
Few-shot prompting significa fornecer exemplos antes da tarefa.
Estrutura comum
Exemplo 1 → saída
Exemplo 2 → saída
Nova entrada → IA replica o padrão
Isso é muito usado para:
padronização
classificação
transformação de texto
geração em formatos específicos
Avaliação geral
Você demonstrou boa compreensão dos fundamentos de:
clareza de prompts
contextualização
role prompting
chain of thought
few-shot prompting
Seu desempenho mostra que você já entende a lógica estrutural básica da Prompt Engineering.
O próximo nível normalmente envolve:
prompts multietapas
system vs user prompts
RAG
prompt chaining
controle de saída estruturada
agentes de IA
avaliação de respostas (prompt evaluation)
Se quiser, também posso criar:
um simulado intermediário
um simulado avançado
questões práticas com análise de prompts reais
desafios de correção de prompts ruins
exercícios focados em IA para programação, negócios ou criação de conteúdo.
