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Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

Utilizei o chatgpt para fazer tudo.
Primeiro, pedi que ele analisasse o conteúdo do documento. A resposta dele foi essa: "A planilha “Média de notas” contém principalmente dados educacionais relacionados ao desempenho de alunos.
Observações
A planilha possui 999 registros (linhas) e 6 colunas.
A coluna Aluno armazena nomes dos estudantes.
As colunas de provas contêm notas com casas decimais.
A coluna Nota final está vazia (NaN) nas linhas analisadas, indicando que provavelmente ainda será calculada.
Classificação geral dos dados
Dados qualitativos: nomes dos alunos.
Dados quantitativos: notas das avaliações.
Dados estruturados: organizados em formato tabular, ideal para análise no Excel, Power BI ou Python.

Depois pedi para que ele fizesse a média da nota dos alunos. Esse foi o resultado:
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Também fiz no Excel para treinar:
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E aqui está o resultado do chat após pedir para gerar um gráfico de dispersão com a média das notas dos alunos:
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Olá, Ananda. Como vai?

É fantástico ver como você explorou a Inteligência Artificial para acelerar o processo de análise de dados! Esse fluxo que você seguiu — usar a IA para descrever a estrutura, calcular métricas e visualizar tendências — é exatamente o que chamamos de análise exploratória de dados.

Sua comparação entre o que a IA gerou e o que você fez no Excel é uma prática valiosa de validação de dados. Note que o ChatGPT foi preciso ao identificar os tipos de dados (qualitativos e quantitativos), e o gráfico de dispersão que ele gerou ajuda a identificar rapidamente os "outliers" (alunos com notas muito acima ou abaixo da média da turma).

Para enriquecer seu aprendizado, vamos analisar alguns pontos técnicos interessantes sobre o que foi feito:


O Gráfico de Dispersão

O gráfico de dispersão é excelente para visualizar a distribuição. No seu caso, ele mostra como as médias dos alunos estão espalhadas.

  • Eixo X: Lista os alunos (dados qualitativos).
  • Eixo Y: Mostra a nota final (dados quantitativos).

A Fórmula da Média no Excel

Como você treinou no Excel, aplicou a função:
=MÉDIA(B2:E2)

Essa é uma referência relativa. A grande vantagem aqui é que, ao "puxar" a alça de preenchimento para baixo, o Excel ajusta automaticamente para B3:E3, B4:E4 e assim por diante. É por isso que você conseguiu calcular as notas de todos os alunos rapidamente.


Dicas para suas próximas análises com IA:

Já que você está explorando o potencial da IA generativa, aqui estão três sugestões para levar seus prompts ao próximo nível:

  1. Pedir Insights: Em vez de apenas o gráfico, tente perguntar: "Com base nestas notas, quais alunos precisam de reforço escolar (considerando média menor que 5)?".
  2. Previsão de Tendências: Você pode perguntar: "Existe alguma correlação entre as notas da Prova 1 e da Prova 4?".
  3. Limpeza de Dados: Como a IA notou que havia valores vazios (NaN), você poderia pedir: "Preencha os valores vazios com a média global da turma para não enviesar o gráfico".

Dominar essas ferramentas não substitui o conhecimento de Excel ou Estatística, mas sim potencializa sua capacidade de tomar decisões baseadas em dados de forma muito mais ágil.

Espero que possa ter lhe ajudado!