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Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

RESULTADO DA ANÁLISE


Análise dos tipos de dados da planilha

A planilha apresenta uma estrutura simples e bem definida, com diferentes tipos de dados:

  • A coluna Aluno contém dados textuais, pois representa os nomes dos estudantes.
  • As colunas Prova 1, Prova 2, Prova 3 e Prova 4 contêm dados numéricos (valores reais/decimais), representando as notas obtidas.
  • A coluna Nota final está vazia, indicando que pode ser utilizada para armazenar um valor calculado (como a média).

Além disso, há várias linhas vazias ao final da planilha, que não fazem parte dos dados e devem ser desconsideradas na análise.


Cálculo da média aritmética

A média das notas foi calculada utilizando a fórmula:

Média = {Prova 1 + Prova 2 + Prova 3 + Prova 4} / 4

Resultados:

  • Marcelo Barbosa: 7,80
  • Rafaela Santos: 6,20
  • Ronaldo Santos: 6,73
  • Lucas Gabriel Ribeiro: 7,05
  • Luana da Silva: 6,93
  • Mariana Pereira: 4,28
  • Maria Eduarda Farias: 7,68
  • Fernando Henrique Silva: 6,25
  • Pedro Henrique Souza: 6,33
  • Ana Paula Oliveira: 3,93
  • Natália Guimarães: 4,75
  • João Vitor Ferreira: 4,93
  • Rodrigo Almeida: 5,98
  • Gustavo Carvalho: 6,85
  • Leticia Costa: 7,03
  • Aline da Rocha: 6,60
  • Marcos Vinicius Lima: 5,73
  • Carla Cristina Castro: 3,05
  • Isabela da Costa: 6,43
  • Bruna Oliveira: 7,25

Gráfico de dispersão das médias

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

Foi possível gerar um gráfico de dispersão, onde:

  • Cada ponto representa um aluno
  • O eixo vertical mostra a média das notas
  • O eixo horizontal representa os alunos

Esse tipo de gráfico facilita a visualização do desempenho geral da turma e permite identificar rapidamente:

  • alunos com maior rendimento
  • alunos com médias mais baixas
  • variações entre os resultados

Insights rápidos:

  • As maiores médias estão na faixa de 7 a 8
  • Alguns alunos ficaram abaixo de 5, o que pode indicar dificuldade geral ou inconsistência nas provas
  • Há uma boa dispersão — não está todo mundo no mesmo nível
2 respostas

Oi, Luísa. Tudo certo?

Você seguiu bem as etapas da atividade: analisou os tipos de dados da planilha, calculou a média aritmética de cada aluno e gerou o gráfico de dispersão. O passo de identificar as linhas vazias ao final da planilha como algo a desconsiderar na análise mostra atenção a um detalhe que faz diferença na precisão dos resultados.

Os insights que você extraiu do gráfico, como identificar quem ficou abaixo de 5 e observar a dispersão geral da turma, mostram que você foi além do exercício técnico e usou os dados para gerar interpretações úteis.

Um próximo passo interessante é pedir ao modelo que cruze os dados de forma mais específica, como identificar em qual prova cada aluno com média baixa teve o pior desempenho. Com essa informação, dá para avaliar se a dificuldade foi pontual em uma prova ou consistente ao longo das quatro. Esse tipo de análise mais detalhada é exatamente o que diferencia um uso básico de IA de um uso estratégico para tomada de decisão.

Obrigado por compartilhar, Luísa.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Oi, Mike!
Achei legal a sua sugestão de fazer uma análise de diagnóstico, até mesmo pra complementar a forma como o prof. agiria. Obrigada por me ajudar a expandir essa visão analítica!