PROMPT:
Por gentileza, analise os tipos de dados contidos nesse arquivo.
RESULTADO:
Analisei o arquivo “Média de notas.csv” e aqui está um resumo claro dos tipos de dados presentes:
Estrutura das colunas
O arquivo possui 6 colunas:
Aluno
Tipo: texto (string / object)
Conteúdo: nomes dos alunos
Prova 1
Tipo: numérico (float64)
Conteúdo: notas com casas decimais
Prova 2
Tipo: numérico (float64)
Prova 3
Tipo: numérico (float64)
Prova 4
Tipo: numérico (float64)
Nota final
Tipo: numérico (float64)
Observação: atualmente está com valores ausentes (NaN)
Interpretação geral
O dataset é majoritariamente numérico contínuo (notas).
Apenas uma coluna categórica (texto): Aluno.
A coluna Nota final provavelmente está vazia para ser calculada posteriormente (ex: média das provas).
Pontos importantes
Os valores numéricos usam ponto (.) como separador decimal (padrão).
Há dados faltantes na coluna Nota final.
Todos os campos de notas estão corretamente interpretados como números (ótimo para análise).
Se quiser, posso:
Calcular automaticamente a média (nota final)
Identificar alunos com melhor/pior desempenho
Criar gráficos ou estatísticas (média da turma, desvio padrão, etc.)
PROMPT:
Calcule a média aritmética das notas de cada um dos alunos
RESULTADO:
Calculei a média aritmética das 4 provas para cada aluno (ignorando linhas vazias no final do arquivo). Aqui vão alguns exemplos:
Médias dos alunos
Marcelo Barbosa → 7,80
Rafaela Santos → 6,20
Ronaldo Santos → 6,73
Lucas Gabriel Ribeiro → 7,05
Luana da Silva → 6,93
A média foi calculada assim:
"Nota final"=("Prova 1" +"Prova 2" +"Prova 3" +"Prova 4" )/4
Observação importante
O arquivo contém várias linhas vazias no final, que foram ignoradas no cálculo.
As médias estão corretas apenas para os alunos com dados preenchidos.
Se quiser, posso agora:
Listar todos os alunos com suas médias
Mostrar o ranking (melhores e piores notas)
Calcular a média geral da turma
Só me diga o que você quer
PROMPT:
Vc consegue gerar um gráfico de dispersão das médias dos estudantes?
RESULTADO:
Aqui está o gráfico de dispersão das médias dos estudantes (O GPT conseguu gerar o gráfico, só não consegui colar aqui).
Como interpretar:
Cada ponto representa um aluno
O eixo X mostra os alunos (apenas um índice, não o nome)
O eixo Y mostra a média final
Dá pra ver bem a variação de desempenho entre os alunos
Insights rápidos:
A maioria das médias está entre 6 e 7,5
Há alguns alunos com desempenho mais baixo (próximo de 3–5)
Poucos alunos com médias bem altas (acima de 7,5)
Se quiser, posso melhorar esse gráfico, por exemplo:
Ordenar por desempenho (ranking visual)
Destacar os melhores e piores alunos
Adicionar linha de média da turma
Só falar
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!