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Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

  • O ChatGPT reconheceu alguns problemas de formatação no arquivo em CSV, conforme abaixo:
    O arquivo contém dados de alunos e suas notas em provas, mas está com alguns problemas de formatação. Eis a análise:
    • Número de linhas no arquivo: 999
    • Número de colunas: 6
    Colunas identificadas:
  1. Aluno → Nome do estudante (object / texto)
  2. Prova 1 → Nota numérica (float64)
  3. Prova 2 → Nota numérica (float64)
  4. Prova 3 → Nota numérica (float64)
  5. Prova 4 → Nota numérica (float64)
  6. Nota final → Coluna existe, mas está toda vazia (NaN)
    Observações:
    • Apenas as 20 primeiras linhas têm nomes e notas válidos.
    • O restante das 999 linhas parecem ser linhas em branco ou repetição vazia.
    • A coluna Nota final não tem valores preenchidos (provavelmente deveria ser a média).
    Quer que eu limpe o arquivo, removendo linhas vazias e calculando a Nota final (média das 4 provas) para cada aluno?
  • Então solicitei que:
    baseado neste arquivo, faça o seguinte: 1-organize os dados em uma tabela; 2-converta as notas em números reais; 3-calcule a média aritmética de todos os 20 alunos e coloque o resultado na coluna da Nota final; 4-limpe o arquivo removendo as linhas vazias.

  • O ChatGPT organizou e limpou a planilha, e mostrou o seguinte resultado:
    Aqui está a tabela completa com as notas das 4 provas e a média final de cada um dos 20 alunos:
    Tabela contendo os nomes dos alunos e suas respectivas notas de prova seguido da média final

  • Gráfico gerado:
    https://drive.google.com/file/d/1ta6MWYBmJcVxATEiB2TIw-48xFNOihx1/view?usp=sharing

O gráfico indica no eixo Y a variação das notas médias finais e no eixo X os nomes dos alunos.

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Olá, Ricardo, como vai?

Obrigado por compartilhar o seu progresso no fórum. É ótimo ver o resultado do seu trabalho na atividade. A forma como você interagiu com o modelo de inteligência artificial para identificar e corrigir os problemas de formatação da planilha demonstra uma excelente compreensão das capacidades da ferramenta.

A iniciativa de solicitar a limpeza dos dados, o cálculo das médias e a geração do gráfico é um ótimo exemplo de como usar a IA de forma prática para resolver desafios de análise de dados. As etapas que você seguiu são um método eficaz para garantir a precisão das informações antes de gerar uma visualização, como o gráfico de dispersão.

Continue explorando o potencial dessas ferramentas e compartilhando suas descobertas. Isso enriquece o aprendizado de toda a comunidade.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!