1
resposta

[Mão na massa]: ampliando a exploração dos dados

# 1
sns.countplot(data=dados, x='Migração', hue='Target')
plt.show()

# 2
dados['Necessidades educacionais especiais'].value_counts(normalize=True)*100

# 3
dados.groupby('Target')['Necessidades educacionais especiais'].value_counts(normalize=True)*100

# 4 
sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='Taxa de desemprego')
plt.show()

# 5
sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='Taxa de inflação')
plt.show()

# 6
sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='PIB')
plt.show()

# 7 
dados['Qualificação prévia'].value_counts(normalize=True)*100
1 resposta

Oi, Luan! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei do jeito que você explorou diferentes variáveis para comparar os grupos de Target, usando contagens, proporções e boxplots. Isso ajuda bastante a entender diferenças entre os perfis analisados. Continue investigando padrões, pois isso fortalece sua interpretação dos dados.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!