1
resposta

Mão na massa: ampliando

1

sns.countplot(data=dados, x='Migração', hue='Target')
plt.show()

2

dados['Necessidades educacionais especiais'].value_counts(normalize=True)*100

3

dados.groupby('Target')['Necessidades educacionais especiais'].value_counts(normalize=True)*100

4

sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='Taxa de desemprego')
plt.show()

5

sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='Taxa de inflação')
plt.show()

6

sns.boxplot(data=dados, x='Target', y='PIB')
plt.show()

7

dados['Qualificação prévia'].value_counts(normalize=True)*100

1 resposta

Ei! Tudo bem, Matheus?

Excelente trabalho na exploração dos dados! Você utilizou uma combinação muito eficaz de visualizações e estatísticas descritivas para entender o comportamento das variáveis em relação ao Target.

Parabéns pela dedicação e pelo código limpo! Qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!