Linux: Alternativas mais amigáveis ao AWK

Ola amigo Dev.
O awk é uma ferramenta poderosa para manipulação de texto no terminal Linux, mas sua sintaxe pode ser pouco intuitiva para muitos usuários. Felizmente, existem alternativas mais acessíveis e modernas para quem busca praticidade sem abrir mão da eficiência.
1. csvkit
Ideal para trabalhar com arquivos CSV, oferecendo comandos simples e diretos.
Exemplo:

csvcut -c 2 arquivo.csv

Instalação:

pip install csvkit

2. xsv
Ferramenta escrita em Rust, extremamente rápida e amigável para análise de dados em CSV.
Exemplo:

xsv select nome arquivo.csv

Instalação:

cargo install xsv

3. Miller (mlr)
Combina funcionalidades do awk, cut, sort, entre outros, com uma sintaxe mais clara e suporte a múltiplos formatos como CSV, JSON e TSV.
Exemplo:

mlr --csv cut -f nome,idade arquivo.csv

Instalação:

sudo apt install miller

4. Python com pandas
Para quem precisa de mais flexibilidade, a biblioteca pandas do Python é ideal para manipulação e análise de dados estruturados.
Exemplo:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("arquivo.csv")
print(df["coluna_desejada"])

5. cut e grep
Para tarefas mais simples, essas ferramentas tradicionais continuam sendo eficientes.
Exemplo:

cut -d',' -f2 arquivo.csv
grep "palavra" arquivo.txt

Se você busca algo mais simples que awk, mas ainda poderoso, vale a pena experimentar ferramentas como csvkit, xsv ou mlr.
Para quem já está no universo Python, pandas é uma escolha natural.
Já para tarefas rápidas, cut e grep dão conta do recado com facilidade.
Comenta ai qual a sua preferida.
Bons estudos.
Até...
:)