hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Aureo,
Essa saída é normal e aparece quando ajustamos o modelo de machine learning. Ela serve para mostrar a estrutura dos algoritmos que estamos ajustando. Isso porque ocasionalmente fazemos uma combinação com mais de um algoritmo.
Para obter uma saída desse modelo basta seguir para os próximos vídeos onde o Guilherme vai usar algum método como o .predict ou o .score.
Oi Aureo! Tudo certo?
Também não entendi como o professor conseguiu imprimir as informações do modelo de forma explícita no vídeo. De qualquer forma, você consegue visualizá-las implementado a função built-in 'vars()' no modelo de teste criado, como abaixo:
print(vars(model.fit(dados,classes)))
Essa função vai retornar os atributos do modelo e seus respectivos valores, na forma de dicionário.