Usei o LinearSVC em um projeto meu, e o mesmo devolveu o seguinte warning:
A acurácia foi 16.67%
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/svm/_base.py:947: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.
"the number of iterations.", ConvergenceWarning)
Ele quis dizer que meu espaço amostral está pequeno? O que pretendo com meu modelo, é prever a quantidade de ferramentas que são utilizadas em um dia, conforme números de usuários e oficinas operando. Tentei utilizar o stratify, mas o mesmo apresentou um erro:
The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. 
Print de tela google colab
Tenho a peculiaridade dos valores em y dificilmente se repetirem, tem alguma outra ferramenta que posso utilizar além dessa para prever meu modelo?