Eu não entendi muito bem o porquê de passar os parâmetros (X_train e y_train) que foram usado no ajuste do modelo (função fit).
Pelo que eu tinha entendido da documentação, a função score retorna um predict (X_train) comparado com oy_train.
O problema, é que quando eu uso metrics.r2_score(modelo.predict(X_test), y_test) obtenho: 0.7539573012230071 e quando eu uso modelo.score(X_test, y_test) obtenho 0.7904430508603385.
Entendi errado essa função? Na verdade, queria mesmo saber por que devo passar os parâmetros X_train e y_train, caso a função só funcione para os valores em que o modelo foi ajustado.