Olá, Andressa. Como vai?
Essa é uma excelente dúvida e toca em um ponto crucial sobre a escalabilidade de projetos no Power BI.
A recomendação técnica é sempre manter a estrutura de tabela fato e dimensão, mesmo ao receber dados novos ou complementares. No Business Intelligence, trabalhamos com o modelo chamado Star Schema (Esquema Estrela), onde a tabela fato contém os acontecimentos (vendas, registros, métricas) e as dimensões contêm as características (produtos, datas, clientes).
Trabalhar com dados brutos em uma única tabela gigante (tabela "flat") pode parecer mais simples no início, mas traz problemas conforme o volume de dados cresce.
Aqui estão os principais motivos para seguir com o modelo de tabelas separadas:
- Performance: O Power BI processa muito melhor tabelas relacionadas do que uma única tabela com dezenas de colunas repetidas.
- Manutenibilidade: Se você precisar atualizar o nome de um produto, basta alterar na tabela dimensão uma única vez, em vez de alterar em milhares de linhas da base bruta.
- Consistência: Ao conectar os "dados recentes" à sua tabela fato já existente (usando a função Acrescentar Consultas no Power Query), todas as relações com as dimensões que você já criou continuarão funcionando automaticamente.
Como você está recebendo uma base complementar, o fluxo ideal no Power Query seria:
- Importar a nova base de dados.
- Realizar a limpeza necessária para que ela tenha as mesmas colunas da sua fato atual.
- Utilizar a ferramenta Acrescentar Consultas (Append) para unir esses dados novos à sua tabela fato original.
- Garantir que as chaves (IDs) desses novos dados se conectem corretamente às suas tabelas de dimensões existentes.
Dessa forma, seu modelo permanece organizado, leve e pronto para análises muito mais complexas sem perder o desempenho.
Espero que possa ter lhe ajudado!