Oi, Rennan, tudo bem?
O limite (threshold) de 3 é comumente utilizado para identificar outliers porque é considerado um valor conservador. Ou seja, ele é mais restritivo na identificação de valores discrepantes.
Utilizar um valor maior poderia resultar em uma remoção excessiva de dados, enquanto um valor menor poderia não identificar todos os outliers relevantes. O valor de 3 é uma escolha padrão, mas é importante ajustá-lo conforme o contexto e os dados específicos do problema.
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