Estou tentando ler diversas url's JSON de uma só vez que estão listadas em um dataframe chamado "df_url" com duas colunas: "Nome da API" e "URL da API".
estou tentando algo assim:
for item in df_url.iterrows():
item[1][0] = pd.read_json(item[1][1])Depois disso eu iria concatenar todos os dataframes criados em um só com algo como:
lista_dataframes = df_url['Nome da API'].to_list()
pd.concat(lista_dataframes)hoje, com a Alura e o Google Gemini
O df_url seria assim(reduzi para o exemplo):
dados = {'Nome da API': ['Banco X','Banco Y'],
'URL da API': ['https://openapi.bradesco.com.br/bradesco/dadosabertos/taxasCartoes/itens/ultimo',
'http://dadosabertos.nubank.com.br/taxasCartoes/itens/ultimo']
}
df = pd.DataFrame(dados)
Oii Pedro, como você está?
Peço perdão pela demora em obter um retorno.
Se todas as URL seguirem a mesma estrutura de JSON como em seu exemplo, podemos utilizar o código abaixo para o seu objetivo:
lista_dataframes = []
for indice, linha in df_url.iterrows():
tabela_completa = pd.read_json(df_url['URL da API'][indice])
tabela_normalizada = pd.json_normalize(tabela_completa['historicoTaxas'])
tabela_normalizada['emissorCnpj'] = tabela_completa['emissorCnpj']
tabela_normalizada['emissorNome'] = tabela_completa['emissorNome']
lista_dataframes.append(tabela_normalizada)
todas_as_informacoes = pd.concat(lista_dataframes)Foi necessário a utilização da função json_normalize em uma coluna específica: a historicoTaxas, uma vez que essa coluna é referente a uma lista de informações que existe no JSON original, ou seja, há uma estrutura aninhada onde temos uma lista e dentro dessa lista possuímos outros objetos de chave e valor. E caso não utilizássemos a abordagem do json_normalize, teríamos como resultado uma coluna que possuiria um dicionário como valor, como mostro abaixo:
Mas, utilizando da primeira abordagem, teremos como resultado o seguinte:
Por fim, caso seja necessário filtrar por banco, uma das maneiras de chegarmos a isso é utilizarmos a função contains e passarmos o nome do banco que estamos procurando, veja:
todas_as_informacoes[todas_as_informacoes['emissorNome'].str.contains('Banco Bradesco S.A.')]Resultado:
Deixo como referência para consultas futuras, a documentação da função json_normalize.
Qualquer dúvida fico à disposição.
Grande abraço!