Oi, Adriely! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Você estruturou muito bem a leitura do arquivo. Continue assim! ✨
Uma dica interessante para o futuro é usar o método df.info() para inspecionar tipos das colunas e possíveis valores nulos. Veja este exemplo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('arquivo.csv')
print(df.info())
Esse código mostra a estrutura do dataframe, quantas colunas existem e quais tipos o pandas identificou.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
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