Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, Adriely! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Você estruturou muito bem a leitura do arquivo. Continue assim! ✨
Uma dica interessante para o futuro é usar o método df.info() para inspecionar tipos das colunas e possíveis valores nulos. Veja este exemplo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('arquivo.csv')
print(df.info())
Esse código mostra a estrutura do dataframe, quantas colunas existem e quais tipos o pandas identificou.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!