Durante a aula o professor exemplificou o caso em que se dividiu 12 elementos em 12 pedaços. Neste caso como só teria um elemento para teste, seria correto dizer que a acurácia de cada fold será 0% ou 100% (errar ou acertar)? O exemplo dado em aula mostra outras porcentagens.
Olá André, tudo bem?
Você está correto ao afirmar que, no caso do Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV), a acurácia de cada fold será 0% ou 100%, pois estamos testando com apenas um elemento de cada vez. Isso significa que, em cada iteração, o modelo ou acerta ou erra a previsão para aquele único elemento de teste.
Porém, no exemplo dado em aula, quando foram mencionadas outras porcentagens como 65% ou 44%, isso se refere à média da acurácia obtida após rodar todos os 12 folds (treinar com 11 e testar com 1, repetindo 12 vezes). Então, embora cada fold individualmente tenha uma acurácia de 0% ou 100%, a média final pode ficar em torno de 65% ou 44%, isso significa que, em média, o modelo acertou 65% ou 44% dos testes.
Espero ter esclarecido.
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Abraços e bons estudos!