Olá pessoal, espero que esta mensagem os encontre bem no momento da leitura.
Com o propósito de fortalecer nosso aprendizado prático e ampliar a aplicação dos conceitos estudados ao longo do curso, estruturei um projeto no GitHub que pode apoiar diretamente essa jornada.
Trata-se de um ambiente com Jupyter Notebook conteinerizado, pensado para eliminar barreiras técnicas comuns — como instalações complexas, conflitos de versão ou dependências locais. A proposta é oferecer uma alternativa estável ao Colab, permitindo que cada um execute, adapte e evolua os experimentos com maior autonomia e controle do ambiente.
O projeto foi organizado com foco didático e reprodutibilidade, princípios fundamentais quando falamos de aprendizagem técnica consistente. A utilização é simples e está totalmente documentada no arquivo README.md, com orientações claras tanto para execução quanto para colaboração.
Caso deseje aprofundar seus estudos, testar variações dos exemplos ou até mesmo contribuir com melhorias, o ambiente já está estruturado para isso.
Acesse o repositório:
https://github.com/vitorkol/python-for-data
Fico à disposição para discutir evoluções, ajustes ou novas aplicações. A construção coletiva tende a elevar o nível técnico de todos nós.
Gostaria muito de ouvir a perspectiva de vocês.
Um forte abraço e até breve!