Joblit

Oi, Eduardo! Como vai?

O uso do Joblib é útil porque evita retrabalho. Em vez de treinar o modelo toda vez, você pode simplesmente salvar e depois recarregar quando precisar.

• Reutilização: treine uma vez e use quantas vezes quiser, sem gastar tempo de novo.
• Compartilhamento: fica fácil passar o modelo pronto para outra pessoa, que só precisa carregar com joblib.load().
• Implantação: em produção, você carrega o modelo já treinado e faz previsões rapidamente.

No caso de outra pessoa executar o código, ela não precisaria rodar todo o treinamento novamente, apenas carregar o arquivo salvo, o que economiza tempo e processamento.

Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição.

Abraços e bons estudos!