Intervalo de Confiança

Bom dia! Intervalos de confiança são usados para estimar valores de parâmetros populacionais desconhecidos com base em dados de amostragem. Eles são usados em uma variedade de aplicações, incluindo:

• Pesquisa de mercado: Intervalos de confiança podem ser usados para estimar a proporção de pessoas em uma população que tem uma determinada característica. Por exemplo, uma empresa pode usar intervalos de confiança para estimar a proporção de clientes que está satisfeita com seu produto.
• Controle de qualidade: Intervalos de confiança podem ser usados para monitorar a qualidade de um processo. Por exemplo, uma fábrica pode usar intervalos de confiança para garantir que as dimensões de um produto estejam dentro de uma faixa aceitável.
• Pesquisa clínica: Intervalos de confiança podem ser usados para avaliar a eficácia de um novo tratamento. Por exemplo, um estudo clínico pode usar intervalos de confiança para determinar se um novo medicamento é mais eficaz do que um placebo no tratamento de uma doença.

Intervalos de confiança são uma ferramenta valiosa para estimar valores de parâmetros populacionais desconhecidos. Eles são usados em uma variedade de aplicações e podem ajudar a tomar decisões informadas.

Aqui estão alguns exemplos específicos de como intervalos de confiança são usados:

• Uma empresa de pesquisa pode usar intervalos de confiança para estimar a proporção de eleitores que votará em um determinado candidato nas próximas eleições.
• Um fabricante pode usar intervalos de confiança para monitorar a qualidade de um produto e garantir que ele esteja dentro das especificações.
• Um médico pode usar intervalos de confiança para avaliar a eficácia de um novo tratamento para uma doença.

Intervalos de confiança são uma ferramenta poderosa que pode ser usada para tomar decisões informadas.

Olá, bom dia. Apenas para complementar a resposta acima, também podemos enxergar o valor dos intervalos de confiança pensando da seguinte maneira:

Quando calculamos o valor do estimador da média populacional, ou seja, quando obtemos a estimativa dada através de Xbarra (média amostral) para uma determinada amostra da população, estamos calculando uma estimativa pontual. Para uma amostra diferente da mesma população, possivelmente encontraríamos um outro valor para Xbarra, que pode ser próximo ou um pouco mais distante do obtido originalmente. Quando calculamos um intervalo de confiança para um estimador, como por exemplo a média amostral (Xbarra), temos uma estimativa intervalar, que nos dá maior propriedade sobre as inferências realizadas acerca do parâmetro (média populacional), pois agora temos um intervalo de valores prováveis de englobar o valor real, e desconhecido, do parâmetro de interesse. Quando estimamos parâmetros em modelos estatísticos, tais como os coeficientes de um modelo de regressão linear, é interessante olhar para o intervalo de confiança desses coeficientes, pois as vezes um intervalo muito amplo nos gera uma incerteza sobre aquela estimativa realizada com uma determinada amostra.

Espero ter contribuído

Eu achei muito boa as explicações! A primeira de um ponto de vista mais prático e a segunda do ponto de vista mais matemático, obrigado pessoal! O que me deu um pouco mais de clareza foi o gráfico feito com todas as médias e colocando o valor máximo e mínimo do intervalo de confiança e ai alguns pontos estão sob a curva. Obrigado Novamente.