Caros ,
Dentro do seguinte processo de instalação:
IPython Notebook O IPython Notebook é uma ferramenta poderosa para análises de dados, permitindo que você possa combinar código, gráficos, saída e descrições em um documento facilmente legível. Nós fornecemos o código inicial para os vídeos em um bloco de notas IPython, e recomendamos que você siga a lição por ali. Sempre que Caroline rodar algum código, execute o mesmo código em seu bloco de notas e complete os exercícios nos lugares marcados. Também vamos fornecer um bloco de notas no final da lição que contém soluções para todo os exercícios.
Se você ainda não tiver usado o IPython Notebook, você pode praticar no Notebook de tutorial. Para isso:
Faça o download do Notebook tutorial da seção Recursos ou neste link Abra o Prompt de Comando (PC) ou terminal (Mac ou Linux) Em um PC, clique no botão Iniciar e procure "Prompt de comandos". Em um Mac aperte command + barra de espaço. Em seguida, digite terminal na Busca do Spotlight. Você também pode procurar por terminal no finder. Navegue até o diretório onde você baixou o arquivo Notebook do IPython. Em um PC digite: cd C:\Users\username\Downloads\, substituindo seu nome de usuário. Saiba mais sobre comandos básicos do terminal. No Mac ou Linux digite: cd ~/Downloads. Saiba mais sobre comandos básicos do terminal Execute o comando jupyter notebook ipython_notebook_tutorial.ipynb no seu terminal. Não feche seu terminal ou prompt de comando. O bloco de notas deve abrir no seu navegador padrão. Leia o bloco de notas e siga as instruções nele. Você pode seguir este mesmo processo para abrir outros notebooks, assim como o código inicial para esta lição.
Fazendo download dos Arquivos de Dados Você também deve baixar os arquivos de dados a partir da seção Recursos (a direita em cima no classroom). Certifique-se de guardá-las no mesmo diretório que o seu IPython Notebook. Os arquivos que serão usados nesta lição são Enrollments.csv,daily_engagement.csv e Project_submissions.csv. daily_engagement_full.csv contém mais dados detalhados do que daily_engagement.csv, mas é um arquivo maior (Cerca de 500 MB), então baixar e usar esse arquivo é opcional.
Você também deve baixar e ler table_descriptions.txt, que descreve quais dados estão presentes em cada arquivo (ou tabela) e quais colunas estão presentes. Os dados foram anonimizados e contém um seleção aleatória de estudantes do Nanodegree Analista de Dados que haviam completado o primeiro projeto no momento em que os dados foram coletados, bem como uma seleção aleatória de alunos que ainda não haviam.
Prompt :
C:\>cd C:\Users\GUILHERME\Desktop\Programação\Python
C:\Users\GUILHERME\Desktop\Programação\Python>cd..
C:\Users\GUILHERME\Desktop\Programação>cd ..
C:\Users\GUILHERME\Desktop>cd ..
C:\Users\GUILHERME>cd ..
C:\Users>cd ..
C:\>cd
C:\>cd C:/Users/GUILHERME/Desktop/Programação/Python/ipython_notebook_tutorial.ipynb
O nome do diretório é inválido.
C:\>cd ..
C:\>
C:\>cd C:/Users/GUILHERME/Desktop/Programação/Python/
C:\Users\GUILHERME\Desktop\Programação\Python>jupyter notebook ipython_notebook_tutorial.ipynb
'jupyter' não é reconhecido como um comando interno
ou externo, um programa operável ou um arquivo em lotes.Local do arquivo :
C:\Users\GUILHERME\Desktop\Programação\PythonNome do arquivo :
ipython_notebook_tutorial
