No exemplo de comparação entre os perfis da Ana e Bianca, e da ajuda do Marcos para a Ana em matemática, vimos muitos erros da LLM na interpretação das informações. Se diminuirmos a temperatura das LLMs, podemos ter um resultado melhor, deixando ela criar menos, e ser mais objetiva?
Olá, Paulo, como vai?
Sim, reduzir a temperatura da LLM pode ajudar a torná-la mais objetiva e menos propensa a gerar informações inventadas. A temperatura é um parâmetro que controla o grau de aleatoriedade nas respostas da IA. Quanto menor o valor, mais determinística será a saída, ou seja, a LLM tenderá a escolher as respostas mais prováveis e consistentes.
Se o objetivo é reduzir a criação de informações inesperadas, diminuir a temperatura pode ser um bom ajuste.
Espero ter ajudado!
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Abraços :)