Solucionado
sns.boxplot(y=dados['consumo'], x=dados['chuva'],hue=dados['fds'], width=1500)
Rodei o boxplot acima, mas a visualização ficou horrível, e não consegui melhorar. Alguém poderia me ajudar a melhorar? Quero observar o consumo em finais de semana com chuva, e sem chuva. Grato.
Olá Danival, tudo bem? Espero que sim!
O problema está sendo gerado porque o boxplot não consegue avaliar a relação de dois dados contínuos, que são da coluna consumo e da coluna chuva. O boxplot é um tipo de gráfico para visualizarmos somente a distribuição de uma variável contínua. Podemos utilizar o eixo y ou o parâmetro hue para visualizar essa variável contínua separada por categorias. Portanto, podemos utilizar o fds para verificar o comportamento do consumo se é fim de semana ou não, e também conseguimos ver o comportamento da chuva se é fim de semana ou não. Mas não conseguimos fazer a relação entre essas duas variáveis contínuas utilizando o boxplot.
Para visualizarmos isso, teremos que escolher um outro formato de visualização. O scatterplot, conhecido como gráfico de dispersão, é perfeito para esse tipo de situação. O código utilizado para gerar um scatterplot com esses dados pode ser encontrado a seguir:
sns.scatterplot(y=dados['consumo'], x=dados['chuva'],hue=dados['fds'])
Podemos nos recorrer ao método relplot do seaborn, com tipo de gráfico scatter. Dessa forma podemos representar a categorização separada por colunas, sendo um gráfico para os pontos que não correspondem ao fim de semana e outro gráfico para os pontos correspondentes ao fim de semana. O código que gera essa visualização pode ser encontrado a seguir:
sns.relplot(data=dados, x="chuva", y="consumo",col="fds",hue='fds', kind="scatter")
Espero que tenha tirado sua dúvida.
Estou à disposição. Bons estudos!
obrigado, vou olhar esses gráficos