Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Nicole!
A sua atividade sobre identificando objetos ficou muito bem elaborada.
A imagem apresenta de forma organizada as etapas do Q-Learning, destacando o ambiente, os hiperparâmetros, o fluxo de treinamento e a avaliação do agente, facilitando bastante a compreensão do funcionamento do algoritmo.
Uma dica para enriquecer ainda mais esse tipo de material é incluir uma breve explicação sobre como cada hiperparâmetro influencia o comportamento do agente durante o treinamento, relacionando os resultados obtidos com a taxa de sucesso apresentada. Pra fazer isso, basta comparar pequenas variações de alpha, gamma e epsilon e comentar como elas impactam a exploração e o aprendizado do agente.
Quais diferenças você percebeu no comportamento do agente ao alterar os hiperparâmetros durante os experimentos?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!