IA no ponto certo: testou, mediu, escalou!
A analogia com a cozinha ajuda muito a entender esse processo: quando vamos aprender uma receita nova, não faz sentido preparar uma grande quantidade logo de início. Primeiro testamos uma pequena porção, ajustamos os temperos, avaliamos o resultado e, quando tudo está certo, preparamos em maior escala.
Da mesma forma, a Michelin evitou desperdícios, reduziu riscos e garantiu que os investimentos em IA fossem aplicados com mais segurança e retorno real. O principal aprendizado é que inovar não significa sair fazendo tudo de uma vez, mas testar com inteligência, medir os resultados e crescer com base no que funciona.
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