Desafio: Hora da Prática – Aplicado ao Projeto AFA

1. Instalação da biblioteca Matplotlib

Biblioteca que será utilizada futuramente para criação de dashboards e visualizações dos dados do AFA.

!pip install matplotlib==3.7.1

2. Importação da biblioteca NumPy

Biblioteca utilizada para cálculos e operações matemáticas que serão úteis na análise dos dados do AFA.

import numpy as np

3. Sorteio de estudante para acompanhamento pedagógico

from random import choice

estudantes = [
    "Amanda",
    "Anik",
    "Annabel",
    "Arthur",
    "Caio",
    "Helena",
    "Ian",
    "João",
    "Maria Clara",
    "Marina"
]

estudante_sorteado = choice(estudantes)

print(f"Estudante sorteado para acompanhamento AFA: {estudante_sorteado}")

4. Geração de código de registro AFA

from random import randrange

codigo_registro = randrange(100)

print(f"Código do registro AFA: {codigo_registro}")

5. Projeção de evolução da aprendizagem

from math import pow

nota_inicial = float(input("Digite a nota inicial do AFA: "))
fator_evolucao = int(input("Digite o fator de evolução observado: "))

projecao = pow(nota_inicial, fator_evolucao)

print(f"A projeção simbólica de evolução do AFA é: {projecao}")

6. Sorteio de estudante para escuta pedagógica

from random import randint

quantidade_estudantes = int(input("Digite o número de estudantes da turma: "))

numero_sorteado = randint(1, quantidade_estudantes)

print(f"O estudante de número {numero_sorteado} foi sorteado para escuta pedagógica.")

7. Geração de token de acompanhamento

from random import randrange

nome = input("Digite o nome do estudante: ")

token = randrange(1000, 10000, 2)

print(f"Olá, {nome}, o seu token de acompanhamento AFA é {token}.")

8. Sorteio de indicadores positivos observados

from random import choices

indicadores_positivos = [
    "Interesse nas aulas",
    "Participação em sala",
    "Excelentes entregas pedagógicas",
    "Proatividade",
    "Resiliência",
    "Trabalho em equipe",
    "Criatividade",
    "Pensamento crítico",
    "Responsabilidade social",
    "Empatia",
    "Liderança",
    "Domínio da cultura digital"
]

indicadores_sorteados = choices(indicadores_positivos, k=3)

print(
    f"Indicadores observados: "
    f"{indicadores_sorteados[0]}, "
    f"{indicadores_sorteados[1]} e "
    f"{indicadores_sorteados[2]}"
)

9. Identificação de notas com raiz inteira

from math import sqrt

notas_afa = [8, 8.3, 8.6, 9, 9.2, 10]

for nota in notas_afa:
    raiz = sqrt(nota)

    if raiz // 1 == raiz:
        print(
            f"A nota {nota} possui raiz quadrada inteira "
            f"igual a {int(raiz)}"
        )

10. Cálculo da nota final do AFA

nota_inicial = 8.0

quantidade_positivos = int(
    input("Digite a quantidade de indicadores positivos: ")
)

quantidade_negativos = int(
    input("Digite a quantidade de pontos de evolução: ")
)

pontos_positivos = quantidade_positivos * 0.3
pontos_negativos = quantidade_negativos * 0.2

nota_final = (
    nota_inicial
    + pontos_positivos
    - pontos_negativos
)

print(f"Nota inicial: {nota_inicial}")
print(f"Pontuação positiva: +{pontos_positivos}")
print(f"Pontuação negativa: -{pontos_negativos}")
print(f"Nota final do AFA: {round(nota_final, 2)}")

Considerações finais

A realização desta atividade permitiu compreender que os conceitos iniciais de Python não precisam ser trabalhados apenas por meio de exemplos genéricos. Ao serem conectados a problemas reais da prática profissional, tornam-se ferramentas para construção de soluções educacionais.

Este projeto representa a primeira etapa do desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Gestão da Avaliação Formativa do Aprendiz, que será ampliado ao longo do curso com funções, estruturas de dados, tratamento de exceções, análise de dados e Inteligência Artificial.

Mais do que aprender uma linguagem de programação, esta experiência representa uma investigação sobre como a programação e a Inteligência Artificial podem atuar conjuntamente na organização de dados educacionais, na produção de indicadores pedagógicos e no apoio à tomada de decisões voltadas ao desenvolvimento integral dos estudantes.

Assim, este projeto representa não apenas uma experiência de aprendizagem em Python, mas também uma experiência de coaprendizagem entre ser humano e Inteligência Artificial, na qual a IA atua como mediadora cognitiva para apoiar a construção de conhecimento, o desenvolvimento do pensamento computacional e a criação de soluções educacionais baseadas em dados.