Olá,
No vídeo "Distribuição de frequências quantitativas - Classes de amplitude fixa" o primeiro grupo de rendas começa em -200. Qual o motivo? Confesso que não entendi, visto que o menor valor era zero.
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá,
No vídeo "Distribuição de frequências quantitativas - Classes de amplitude fixa" o primeiro grupo de rendas começa em -200. Qual o motivo? Confesso que não entendi, visto que o menor valor era zero.
Olá Rafael,
Desculpe a demora na resposta. A .cut serve para segmentar e organizar valores em bins (faixas). Dependendo do número de bins que passamos ele pode criar intervalos para essas faixas que passam um pouco o limite inferior ou superior dos dados.
Só complementando... Esse é um bug do .cut mesmo. Para ter uma resposta mais adequada podemos trabalhar com o parâmetro labels. Exemplo:
percentual= pd.value_counts(pd.cut(x=dados.Renda, bins=6,labels=[1,2,3,4,5,6],include_lowest=False),sort=False, normalize=True)
1 0.999102
2 0.000703
3 0.000143
4 0.000013
5 0.000000
6 0.000039