Alguém poderia me explicar melhor essa questão?
"Quando carregamos um indicador com periodicidade menor que a granularidade do mesmo."
Solucionado
Alguém poderia me explicar melhor essa questão?
"Quando carregamos um indicador com periodicidade menor que a granularidade do mesmo."
Boas José! Tudo bem? Espero que sim!
Os conceitos de granularidade e periodicidade são bastante importantes quando trabalhamos com dados:
Granularidade é uma medida de quão específico os dados são. Um bom exemplo de granularidade são dados sobre a venda de um item - se os dados são diários, a granularidade desses é menor do que de dados de venda mensais, pois são mais específicos. Veja a figura abaixo:
Entretanto, a granularidade não é apenas temporal, dados de venda de uma determinada cidade possuem maior granularidade em relação às vendas de um estado.
A Periodicidade, por outro lado, refere-se ao intervalo de tempo entre as observações disponíveis. As mesmas vendas podem estar no dataframe de dia em dia, ou de semana em semana, mas nesse caso acabam se aproximando dessa granularidade temporal.