Função SD do R da resultado do calculo feito passo a passo

dados <- c(38946,42420,49191,50430,50557,52580,53595,54135,60181,62076) variacaoDados <- dados - mean(dados) variacaoDados <- variacaoDados ^ 2 variancia <- mean(variacaoDados) var(dados) variancia desvio <- sqrt(variancia) sd(dados) desvio

Oi Akauã,

A diferença acontece pois as funções do R calculam a variância de uma amostra e não de uma população. É um pouco complicado entender porque há essa diferença, mas o ponto chave é que quando trabalhamos com amostras, temos que fazer estimativas.

Por exemplo, suponha que você vai fazer uma pesquisa para saber a altura dos brasileiros. Não será possível entrevistar toda a população, mas sim uma amostra dela (talvez alguns milhares de pessoas).

Com essa amostra, podemos estimar a média e variância da altura do brasileiro. Uma boa estimativa da média é apenas olhar a média da nossa pesquisa. No caso da variância, se tirarmos a variância com a fórmula da população (a que você utilizou), nós temos uma variância enviesada (a razão disso é matematicamente densa).

Para corrigir este viés, nós fazemos outro cálculo para a variância muito semelhante, com a diferença sutil de que no último passo, ao invés de dividir pelo tamanho da amostra n, nós dividimos por n - 1.