pessoal, é uma duvida bem pontual, mas eu não entendi exatamente o porque de somar +1 nas variáveis cujo o minimo é zero, poderiam me explicar isso?
outra coisa, o porque de usar a função log para 'padronizar' melhor esses valores?
desde já agradeço a compreensão!!
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Ronaldd, tudo bem?
A adição de 1 nas variáveis cujo o mínimo é zero é feita para evitar problemas ao aplicar a função logarítmica. Quando o valor é igual a zero, o resultado da função log é infinito negativo (-inf), o que pode causar problemas na análise dos dados. Ao somar 1, garantimos que não haverá valores iguais a zero e evitamos esses problemas.
Quanto ao o uso do log, ela foi utilizada, pois a transformação logarítmica é uma técnica comum para lidar com dados que têm possuem uma distribuição enviesada. No caso em aula, a variável dependente (o valor do imóvel) tem uma distribuição assimétrica à direita. O que indica que a maioria dos valores está concentrada na extremidade inferior da escala, mas há alguns valores muito altos que puxam a média para cima. Isso pode dificultar a modelagem dos dados, pois os valores extremos podem ter um impacto desproporcionalmente grande.
Ao aplicar a transformação logarítmica, reduzimos o impacto desses valores extremos. Ela reduz a variação dos dados: diferenças grandes se tornam menores e diferenças pequenas se tornam maiores, o que pode tornar a distribuição dos dados mais próxima de uma distribuição normal.
Espero ter ajudado.
Abraços e bons estudos!