Fórmulas condicionais no pandas

Olá, Tacio! Tudo bom?

Você pode utilizar uma função anônima no Python, também chamada de função lambda que vai criar a nova coluna df['Valor correto'] com base nos valores anteriores, e para aplica-lá ao pd.DataFrame, você utiliza o método pd.DataFrame.apply(). O exemplo é ilustrado abaixo:

import pandas as pd

dados = {'Tipo': ['Primario', 'Secundario'],
         'Valor 1': [10, 10],
         'Valor 2': [5, 5]
}

df = pd.DataFrame(dados)
df

A saída é:

E para criar a nova coluna, podemos usar

df['Valor correto'] = df.apply(lambda x: x['Valor 1'] if x['Tipo'] == 'Primario' else x['Valor 2'], axis = 1)

Onde o resultado é:

A função lambda avalia cada linha do DataFrame, por isso o parâmetro axis = 1, e com base nas colunas de cada linha, decide entre Valor1 e Valor2 para a coluna Valor correto.

Se ainda tiver alguma dúvida, estou por aqui. Ótimos estudos e grande abraço!