Boas Vitor! Tudo bem? Espero que sim!
Quando fiz o download dos daos a partir deste link, todos os tipos de imóveis estão presentes, incluindo hotéis e terrenos, o que pode ser verificado pelo comando pd.Tipo.value_counts(), que retorna:
Apartamento 19532
Conjunto Comercial/Sala 6815
Loja/Salão 1426
Casa de Condomínio 996
Casa 967
Quitinete 836
Galpão/Depósito/Armazém 623
Flat 476
Prédio Inteiro 301
Casa Comercial 265
Casa de Vila 249
Loja Shopping/ Ct Comercial 247
Box/Garagem 82
Terreno Padrão 70
Loft 51
Sítio 10
Loteamento/Condomínio 5
Studio 4
Hotel 2
Pousada/Chalé 1
Indústria 1
Chácara 1
No caso da linha drop_duplicates(), o que ela faz é retirar todas as observações que estão duplicadas.
Para poder perceber quantas linhas foram duplicadas, antes de realizar o drop_duplicates, é possível verificar a quantidade de registros no dataframe através da função dados.shape, que retorna:
(32960, 9)
Ou seja, existem 32960 linhas e 9 colunas.
Após rodar a célula dados.drop_duplicates(), podemos chamar novamente a função dados.shape e verificar que o retorno agora é:
(31800, 9)
O que significa que houveram 1160 registros duplicados.
Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓.Bons Estudos!
