Tema: Computation and the Future of AI

Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por Microsoft Copilot 365

Contexto

•	Wolfram defende que a computação é a linguagem fundamental da natureza.
•	A IA deve ser vista não apenas como ferramenta prática, mas como extensão da 
ciência computacional.
•	O futuro da IA passa pela integração entre modelos estatísticos (redes neurais) e
sistemas simbólicos (como Wolfram Language).

Desafios

•	Limitações dos LLMs em raciocínio lógico e simbólico.
•	Necessidade de unir estatística (probabilidade) com formalismo matemático.
•	Democratizar acesso a ferramentas de computação avançada.

Soluções e Estratégias

•	Integração de LLMs com sistemas simbólicos (ex.: ChatGPT + Wolfram Alpha).
•	Uso da IA para descoberta científica e simulações complexas.
•	Criação de interfaces que traduzam linguagem natural em computação formal.

Caminhos Futuros

1. IA como motor de conhecimento computacional.
2. Expansão da ciência assistida por IA em física, biologia e matemática.
3. Educação: ensinar pensamento computacional desde cedo como alfabetização 
do século XXI.