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Fichamento 12 – Palestra Brunno Santos (38m)

Tema: Da conversa ao atendimento: o potencial da Inteligência Artificial por voz no mercado brasileiro

Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por Microsoft Copilot 365

Contexto

•	Crescimento do uso de interfaces de voz no Brasil (assistentes virtuais, call 
centers, dispositivos móveis).
•	Barreiras linguísticas e culturais: sotaques, gírias e regionalismos.
•	Potencial de inclusão digital para pessoas com baixa alfabetização ou deficiência 
visual.

Desafios


•	Reconhecimento de fala em português brasileiro com alta precisão.
•	Adaptação a sotaques regionais e variações linguísticas.
•	Privacidade e segurança em interações por voz.

Soluções e Estratégias


•	Treinamento de modelos de ASR (Automatic Speech Recognition) com datasets 
nacionais.
•	Integração de IA de voz em serviços financeiros, saúde e varejo.
•	Uso de NLP contextualizado para reduzir erros de interpretação.

Caminhos Futuros


•	Expansão de interfaces de voz em serviços públicos.
•	Inclusão digital via acessibilidade por voz.
•	Consolidação do Brasil como polo de inovação em IA de voz.

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Oi, Ricardo! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

Achei interessante sua abordagem, ao destacar os desafios do reconhecimento de fala e a adaptação a diferentes sotaques, além do potencial de inclusão digital.

Continue se aprofundando nesses temas de tecnologia e acessibilidade. Dica: você pode buscar casos reais de uso de IA de voz no Brasil para enriquecer ainda mais seu fichamento e entender melhor o impacto prático dessas soluções.

Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
solução!

Monalisa,
Acredito que a Natural Language Processing seja uma das ferramentas mais valiosas da IA. Além disso, na área da saúde,
ela tem o potencial de se tornar a mais poderosa aliada dos profissionais do setor. Eu mesmo já desenvolvi alguns artigos
e projetos viáveis com grande potencial de impacto em curto prazo.
Att,
Ricardo