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Fichamento 09 – Palestra Vinícius Caridá (37m)

Tema: Multiagentes no Itaú Inteligência Artificial com foco nas pessoas

Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por Microsoft Copilot 365

Contexto

•	O Itaú explora sistemas de IA multiagente para operações financeiras.
•	Multiagentes = vários modelos especializados que interagem entre si para resolver problemas complexos.
•	Aplicações em atendimento, análise de risco e compliance.

Desafios

•	Coordenação entre agentes: evitar redundância ou conflito de decisões.
•	Segurança e privacidade em dados financeiros sensíveis.
•	Escalabilidade para milhões de clientes.

Soluções e Estratégias

•	Arquitetura de agentes especializados (ex.: um para risco, outro para atendimento, outro para fraude).
•	Orquestração central que define prioridades e integra resultados.
•	Monitoramento contínuo para garantir transparência e confiabilidade.

Caminhos Futuros

•	Expansão para multiagentes autônomos que negociam entre si.
•	Aplicação em novos produtos financeiros personalizados.
•	Contribuição para um sistema bancário mais ágil, seguro e centrado no cliente.

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solução!

Oi, Ricardo! Como vai?

Agradeço por compartilhar seus aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei da sua análise, principalmente quando você detalhou os desafios e as estratégias de implementação de multiagentes no Itaú, mostrando como a coordenação, segurança e escalabilidade são fundamentais. Sua síntese sobre a orquestração central e o monitoramento contínuo deixa claro como a IA pode ser aplicada com foco nas pessoas.

Uma dica é relacionar cada desafio com uma possível solução prática, mesmo que conceitual, para visualizar melhor o impacto de cada agente no sistema e como eles podem interagir de forma mais eficiente.

Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!

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Monalisa, obrigado pela análise e pela sugestão.
Atenciosamente,
Ricardo