Tema: Acelerando a inovação com Google DeepMind

Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por Microsoft Copilot 365

Contexto

•	DeepMind como laboratório de fronteira em IA, com avanços em ciência, saúde e jogos.
•	Modelos de IA não apenas como ferramentas de produtividade, mas como motores de descobertas científicas.
•	Brasil pode se beneficiar ao adotar e adaptar essas tecnologias.

Desafios

•	Transferência de inovação global para o contexto brasileiro.
•	Barreiras de acesso a modelos de ponta (custo, idioma, infraestrutura).
•	Necessidade de formar talentos locais para absorver e expandir a tecnologia.

Soluções e Estratégias

•	Parcerias entre Google, universidades e empresas brasileiras.
•	Aplicação de IA em problemas científicos e sociais do Brasil (ex.: energia, saúde pública).
•	Democratização do acesso a ferramentas avançadas via APIs e plataformas abertas.

Caminhos Futuros

•	IA como acelerador de descobertas científicas (ex.: novos medicamentos, materiais).
•	Expansão da colaboração internacional com foco em impacto social.
•	Formação de hubs de inovação no Brasil conectados ao ecossistema global.